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哇叽文学www.wajiwx.cc提供的《学霸的模拟器系统》 第402章 坍缩的带宽(求订阅求月票)(第3/4页)
在一扇扇关上。
外部的庞大机器正通过各种隐蔽且合法的行政指令,一寸寸切断以太动力与外界的神经连接。
林允宁咬紧牙关,他现在极需片刻的抽离,好让高频运转的大脑稍微冷却。
他转过弯,推开了茶水间的磨砂玻璃门。
咖啡机的锅炉低沉地轰鸣着。
方佩妮背对大门站在操作台前,既没倒水,也没冲咖啡。
她双脚死死钉在瓷砖上,双手反撑台面边缘。
背脊拉得笔直,两片肩胛骨正向内极力收缩挤压。
十年的芭蕾底子,让她在面临痉挛的边缘时,本能地夺回了身体控制权。
她正试图用这种极限拉伸,强行压下狂飙的心率。
她呼吸极重,却异常规律。
额头的冷汗顺着下颌滴落台面。
林允宁没出声打扰,径直走到饮水机旁接了一杯冷水。
“肾上腺素退潮时,小腿容易抽筋。”
佩妮没回头,姿势依旧僵硬,声音因深呼吸而支离破碎,“强行拉伸能骗过神经中枢,逼肌肉放松。
林允宁咽下一口冰水:“你刚才在战情室提的资产重组方案......”
他靠着饮水机,语气平淡,没有丝毫安抚的意味,直切核心。
方佩妮松开手,肩膀脱力般塌下。
她转过身扯了张纸巾胡乱抹去冷汗。“从财务模型上看,那就是场自杀。”
她看向自家老板,眼神重新对焦,恢复了精算时的冷锐,“主动剜掉40的血肉,去换监管的视线盲区。”
“但核心保住了。”
林允宁说。
“对。”
佩妮将纸团抛进垃圾桶,“在合规绞肉机面前,庞大的活体资金根本搬不走,目标太大,冗余太多。
“所以我们舍弃体积。强行把资金压缩进极少数的结构节点——也就是那些看似废纸的空壳合同和期权。它们就是锚点。”
“只要这些合法锚点还在,等换了安全辖区,我们就能顺着它们,把资金的造血功能重新拼起来。
舍弃体积。
压缩节点。
留下锚点。
林允宁捏着纸杯的手指猛然顿住。
脚下的压缩机发出低鸣。
冷白的光打在他眼底,他瞳孔微缩。
这套跨国税务筹划里的断尾逻辑,瞬间跨越了学科壁垒,粗暴地撞开了他脑中计算机架构的死局。
30pb。
这几年积累的材料配方、流体模型和神经网络权重,是个30pb的庞然大物。
他之前死死卡在一个盲区里:
怎么在48小时内,把这30pb的“完整实体”搬过大洋?
但佩妮的“财务自杀”点醒了他——
为什么要搬走所有的血肉?
模型压缩。
稀疏表示。
降阶建模。
字典学习。
过去这两年,在开发aetherai和求解器的时候,他无数次使用过这些数学工具。
他用它们剔除神经网络里90的无用权重,提取高维数据的低维特征。
以前做这些,是为了给模型瘦身提效。
但现在,这套工具成了救生索。
这不是提效,这是逃生。
这30pb里,绝大部分是冗余,中间算稿、环境噪声,以及只要有算力就能重跑的计算痕迹。
它们就像带不走的臃肿现金流。
如果剥离掉外壳,只提取最核心的生成法则、最小的稀疏矩阵,以及那把能解开所有高维特征的“字典”呢?
剩下的核心种子,可能连万分之一都不到。
几百个g,甚至几十个g。
只要把这些“锚点”通过隐写术挂到arxiv上送走,等到了大凉山的超算中心,接上算力,他就能顺着这些锚点,把整个以太动力的技术图谱一寸寸重新“长”出来!
林允宁手中的纸杯被瞬间捏扁。
“penny。”
他将纸团准确地进垃圾桶,猛然回头。
他眼底的疲惫一扫而空,取而代之的是找到致命漏洞时的欣喜与亢奋,“你的自杀方案,非常完美。”
方佩妮愣住了。
林允宁没有浪费时间解释,一把推开玻璃门,大步流星地杀回战情室,只丢下一句:
“因为数据,一样可以自杀。”
战情室的门被猛地推开。
林允宁大步跨到长桌前,连座都没落,直接越过还在死盯法务条款的方雪若,一把拍下保密终端的免提键。
“接大凉山节点,加密频道。
三秒静电白噪音后,扬声器里切入秦雅夹杂着轻微底噪的清冷嗓音:
“这里是深水港。隐写包解密完成,底层逻辑闭环。”
“秦雅,报极限带宽。”
林允宁单刀直入。
键盘敲击声隔着半个地球传来,随后是一组冰冷的数据。
“arxiv的异常流量检测极其敏锐。把商业数据伪装成流体力学附件,单篇上限卡死在500b。
“在不触发康奈尔服务器警报的前提下,48小时内双边并行的传输极限,是150gb。
“这是物理天花板。再多哪怕一兆,nsa的深度包检测绝对会介入。”
战情室陷入死寂。
“150个g?”
克莱尔抓狂地揪住长发,险些从转椅上弹起来,“boss,开什么玩笑!光是eix机房里的湍流原始数据就有8个pb!
“算上废弃的超导相图、ad-02早期对接库,还有大模型的中间态权重,整整30pb!
“150个g连塞牙缝都不够!”
她的语速极快,嗓音因绝望而变调。
原本的转移方案,在绝对的带宽壁垒面前,被直接宣判死刑。
林允宁没反驳。
他径直走到白板前,一把扯下马克笔帽:
“谁说我们要搬走整个数据库了?”
笔尖在白板上疯狂摩擦。
一行数学公式被重重砸在中央:
bda||x||_1
“稀疏表示和字典学习。
林允宁随手丢开笔帽,转身撑住桌面。
“过去一年,我们用这套算法剔了神经网络里95的废权重,把庞大的模型硬塞进边缘计算芯片里。
“以前是用它来提效,但今天,我们要用
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